Unabhängig davon, ob Sie Schwarzweißfotos veröffentlichen oder Filter hinzufügen möchten, die Farben zum Platzen bringen, kann Ihr Instagram-Konto möglicherweise Hinweise auf Ihre geistige Gesundheit liefern, so eine neue Studie. Und künstliche Intelligenz kann besonders gut darin sein, diese Hinweise zu erfassen.
Mithilfe von maschinellem Lernen konnten Computer anhand ihrer Instagram-Fotos anhand der Instagram-Fotos feststellen, welche Menschen an Depressionen litten, und die Computer leisteten bessere Arbeit als zufällig ausgewählte Freiwillige.
"Dies deutet auf eine neue Methode zur Früherkennung von Depressionen hin", sagte der Co-Lead-Studienautor Christopher Danforth, Professor für mathematische, natürliche und technische Wissenschaften an der University of Vermont, in einer Erklärung.
In der Studie untersuchten die Forscher die Instagram-Feeds von mehr als 160 Freiwilligen, die von Amazon Mechanical Turk, einer Online-Crowdsourcing-Plattform, rekrutiert wurden. Die Freiwilligen versorgten die Forscher mit Informationen über frühere Depressionsdiagnosen und beantworteten einen Fragebogen zur Beurteilung des Depressionsgrades einer Person.
Bei etwa der Hälfte der Studienteilnehmer wurde in den letzten drei Jahren eine Depression diagnostiziert.
Als die Forscher die fast 44.000 Bilder analysierten, stellten sie fest, dass Beiträge von Benutzern, bei denen eine Depression diagnostiziert wurde, wahrscheinlich blauer, grauer und dunkler waren als Beiträge von Benutzern ohne diese Bedingung. Die Verwendung eines Fotofilters war bei Personen mit Depressionsdiagnosen weniger verbreitet als bei Personen ohne. Wenn jedoch Personen mit einer Depressionsdiagnose Filter verwendeten, zogen es viele vor, die gesamte Farbe aus ihren Posts herauszufiltern, und entschieden sich für Schwarzweißfilter wie "Tintenfass". In der Tat stimmen einige der von den Forschern identifizierten Fotofunktionen "mit den allgemeinen Vorstellungen über die Auswirkungen von Depressionen auf das Verhalten überein", stellten die Autoren fest. Zum Beispiel haben frühere Untersuchungen gezeigt, dass Depressionen mit einer Präferenz für dunklere, blauere und monochromatische Farben verbunden sind.
Instagram-Nutzer in der Studie, die keine Depressionsdiagnose hatten, bevorzugten dagegen Filter wie "Valencia", die die Fotos aufhellten.
Menschen mit Depressionsdiagnosen posteten auch häufiger Fotos mit Personen darin, aber im Vergleich zu anderen Benutzern hatten die Beiträge weniger Menschen pro Foto, stellten die Forscher fest.
KI gegen Mensch
Anhand der im ersten Teil der Studie gesammelten Instagram-Fotos und der Geschichte der psychischen Gesundheit stellten die Forscher einer anderen Gruppe von Freiwilligen einen Algorithmus für maschinelles Lernen gegenüber, um festzustellen, ob Menschen oder KI Personen mit Depressionen besser identifizieren konnten ihre Instagram-Beiträge.
Die neue Gruppe von Freiwilligen wurde gebeten, die letzten 100 Fotos zu bewerten, die von Benutzern mit Depressionsdiagnosen gepostet wurden, bevor bei diesen Benutzern die Krankheit zum ersten Mal diagnostiziert wurde. Darüber hinaus wurden die Freiwilligen gebeten, Fotos aus der Gruppe der Menschen ohne Depressionsdiagnose zu bewerten - in diesem Fall die letzten 100 Fotos dieser Benutzer.
Freiwillige bewerteten die Fotos danach, wie interessant, sympathisch, glücklich und traurig jedes Foto laut der Studie auf einer Skala von 0 bis 5 wirkte. Mindestens drei verschiedene Personen bewerteten jedes Foto.
Die Forscher fanden heraus, dass die Freiwilligen in gewissem Maße zwischen Anwendern mit Depressionsdiagnosen und solchen ohne diese Erkrankung unterscheiden konnten. Die Fotos von Personen mit Depressionsdiagnosen wurden eher als trauriger und weniger glücklich eingestuft als die von Benutzern ohne.
Laut der Studie hat der Algorithmus für maschinelles Lernen jedoch bessere Arbeit geleistet. Der Computer konnte in 70 Prozent der Fälle Personen mit Depressionen korrekt identifizieren.
"Natürlich kennen Sie Ihre Freunde besser als einen Computer, aber als Person, die beiläufig durch Instagram blättert, können Sie Depressionen möglicherweise nicht so gut erkennen, wie Sie denken", sagte Danforth.
Die Forscher stellten fest, dass die Studie Einschränkungen aufwies. Zum Beispiel sagten die Forscher, dass sie eine breite Definition von Depression verwendeten und die Betrachtung bestimmter Arten von Depressionen zu unterschiedlichen Ergebnissen führen könnte.
Darüber hinaus ist noch viel mehr Forschung erforderlich, bevor diese Art von Technologie zur Diagnose von psychischen Erkrankungen eingesetzt werden kann. "Diese Studie ist noch lange kein diagnostischer Test. Sie ist jedoch ein Beweis für das Konzept einer neuen Art, Menschen zu helfen", sagte Danforth.
