Ihr Alter kann wirklich nur eine Zahl sein: Wie gut Sie altern, zeigt sich möglicherweise besser an einem Muster von Chemikalien in Ihrem Blut als an dieser Zahl. In der Tat stellt eine neue Studie fest, dass bestimmte "Biomarkersignaturen" im Blut das Risiko von Menschen signalisieren können, später einige altersbedingte Gesundheitszustände zu entwickeln.
Das chronologische Alter einer Person gibt nicht unbedingt ihren allgemeinen Gesundheitszustand oder ihr Risiko für bestimmte Erkrankungen an. Im Vergleich dazu bieten diese Biomarkersignaturen möglicherweise einen besseren Einblick in das Risiko einer Person für altersbedingte Krankheiten und den Tod über einen Zeitraum von 8 Jahren, so die Studie.
"Diese Signaturen zeigen Unterschiede im Alter der Menschen und sind vielversprechend bei der Vorhersage von gesundem Altern, Veränderungen der kognitiven und körperlichen Funktion, des Überlebens und altersbedingten Krankheiten wie Herzerkrankungen, Schlaganfall, Typ-2-Diabetes und Krebs", schrieben die Forscher Die Studie wurde heute (6. Januar) in der Zeitschrift Aging Cell veröffentlicht.
"Wir können jetzt Tausende von Biomarkern aus einer kleinen Menge Blut erkennen und messen, um schließlich vorhersagen zu können, wer einem Risiko für eine Vielzahl von Krankheiten ausgesetzt ist, lange bevor klinische Anzeichen erkennbar werden", so der leitende Studienautor Dr. Thomas Perls, Professor für Medizin an der Boston University School of Medicine, sagte in einer Erklärung.
In der Studie haben die Forscher die Werte von 19 Biomarkern in den Blutproben von mehr als 4.700 Personen gemessen, die an einem laufenden internationalen Forschungsprojekt namens Long Life Family Study teilgenommen haben. Die Personen in der Studie waren zwischen 30 und 110 Jahre alt.
Die in die Studie einbezogenen Biomarker waren mit vielen Funktionen im Körper verbunden, einschließlich denen des Immunsystems, des endokrinen Systems und der Nieren sowie des Stoffwechsels. Frühere Untersuchungen hatten gezeigt, dass die Spiegel dieser Biomarker mit dem Alter variieren, schrieben die Forscher.
Mithilfe eines Algorithmus stellten die Forscher fest, dass es unter den Studienteilnehmern 26 verschiedene Biomarkersignaturen gab. Anschließend verglichen die Forscher die Unterschriften der Teilnehmer mit ihren Raten verschiedener Krankheiten und ihrer allgemeinen Gesundheit.
Etwa die Hälfte der Personen in der Studie hatte "Signatur 1", stellten die Forscher fest. Diese Signatur wurde als Bezugspunkt für alle anderen Signaturen in der Studie angesehen, da die Werte der Biomarker mit den Erwartungen der Forscher in Bezug auf Alter und Geschlecht der Menschen übereinstimmten. Beispielsweise wird angenommen, dass mit Entzündungen verbundene Biomarker mit dem Alter zunehmen, während mit bestimmten Aspekten der Nierenfunktion verbundene Biomarker mit dem Alter abnehmen.
Signatur 2 war die Signatur "gesundes Altern" und wurde laut der Studie bei etwa einem Viertel der Teilnehmer gefunden. Diese Signatur war mit einer besseren körperlichen und kognitiven Funktion, einem geringeren Risiko für Typ-2-Diabetes und einem geringeren Sterberisiko während des 8-jährigen Studienzeitraums im Vergleich zu Signatur 1 verbunden, stellten die Forscher fest.
Weitere acht Unterschriften waren laut der Studie mit einem höheren Risiko für verschiedene Krankheiten und Ergebnisse verbunden als Unterschrift 1. Die verbleibenden 16 Unterschriften waren nicht mit dem Krankheitsrisiko der Menschen im Alter verbunden.
Um ihre Ergebnisse zu allen 10 dieser Signaturen zu bestätigen, untersuchten die Forscher die verfügbaren Daten zu den Biomarkern der Teilnehmer einer anderen Studie, der Framingham Heart Study. Sie fanden heraus, dass sieben dieser 10 Unterschriften das Risiko der Gesundheitszustände für die Framingham-Teilnehmer erfolgreich vorhersagten, stellten die Forscher fest und unterstützten die Ergebnisse weiter.
Die Forscher hoffen, dass die in der Studie gefundenen Biomarkersignaturen in Zukunft in Arzneimittelstudien verwendet werden können, sagte die leitende Studienautorin Paola Sebastiani, Professorin für Biostatistik an der Boston University School of Public Health, in einer Erklärung.
Solche Studien könnten die Biomarkersignaturen verwenden, "um die Effekte oder das Fehlen von Effekten zu erkennen, nach denen sie suchen", viel früher als aktuelle Studien mit Medikamenten, sagte Sebastiani.
Die Forscher stellten fest, dass weitere Studien an größeren Personengruppen erforderlich sind, um die Ergebnisse weiter zu bestätigen. Darüber hinaus könnten viel mehr Biomarker eine Rolle bei der Signatur spielen, und ihre Einbeziehung könnte möglicherweise zu "noch stärkeren Ergebnissen" führen, schrieben sie.
